Международная команда нейробиологов и ИТ-специалистов компании «Берингер Ингельхайм» намерена выяснить с помощью искусственного интеллекта в области понимания речи возможность распознавания и определения риска развития шизофрении или болезни Альцгеймера.
Этот исследовательский подход позволит изменить существующий подход к разработке лекарств. Специализированное программное обеспечение анализирует речь и выявляет психические расстройства на ранней стадии, что повышает эффективность лечения. Базовые алгоритмы идентифицируют и классифицируют речевые паттерны, типичные для данных заболеваний, и обеспечивают возможность более быстрой и точной диагностики.
Сообщает Кристоф Эшенфельдер
«Из предыдущих исследований мы знаем, как меняется устная речь, к примеру, у пациентов с шизофренией или болезнью Альцгеймера. Многие признаки появляются и становятся все более заметными по мере развития болезни. Наша цель — ранее обнаружение подобных изменений при помощи специальных алгоритмов, благодаря чему мы сможем выявлять заболевания на начальной стадии».
Преимущества ранней диагностики для пациентов
В качестве примера можно привести шизофрению. У большинства пациентов (75%) шизофрения развивается в возрасте от 16 до 25 лет и прогрессирует с течением времени. При выявлении и лечении заболевания на ранней стадии процесс может быть значительно замедлен или даже полностью остановлен.
Комментирует д-р Эшенфельдер
«Мы надеемся, что интеллектуальное программное обеспечение позволит нам оценивать риск за считанные минуты с высоким уровнем точности и надежности, которые необходимы для раннего обнаружения заболевания».
Не существует биомаркеров для диагностики шизофрении, которые можно было бы интерпретировать однозначно, а начальные симптомы неспецифичны, что затрудняет раннее выявление заболевания. Например, больные, как правило, стараются изолировать себя от общества, становятся безэмоциональными, или у них меняется режим сна. Часто эти симптомы неверно истолковываются как связанные с половым созреванием. Не каждый человек решается обратиться к психиатру, и приложение может помочь преодолеть этот барьер, если при тестировании с его помощью выявится повышенный риск развития заболевания. При этом для диагностики приложению будет достаточно ответов пациента всего на несколько вопросов.
Исследования, проводимые компанией «Берингер Ингельхайм», открывают новые горизонты в области медицины. Врачи отмечают, что использование искусственного интеллекта для расшифровки речевых паттернов может значительно улучшить диагностику и лечение пациентов. По мнению специалистов, такие технологии способны выявлять скрытые проблемы, которые трудно обнаружить традиционными методами. Это особенно важно в психиатрии и неврологии, где речевые нарушения могут быть симптомами серьезных заболеваний. Врачи подчеркивают, что интеграция ИИ в клиническую практику требует тщательной проверки и этического подхода, однако потенциал таких разработок не вызывает сомнений. Они могут не только повысить точность диагностики, но и улучшить качество жизни пациентов, предоставляя врачам новые инструменты для понимания их состояния.
Исследователи компании «Берингер Ингельхайм» активно используют искусственный интеллект для анализа речевых паттернов, что вызывает широкий интерес в научном и медицинском сообществах. Многие специалисты отмечают, что такая технология открывает новые горизонты в понимании человеческой коммуникации и может значительно улучшить диагностику и лечение различных заболеваний.
Некоторые эксперты подчеркивают, что использование ИИ в этой области позволяет выявлять скрытые эмоциональные состояния и когнитивные нарушения, что особенно важно для пациентов с психическими расстройствами. Кроме того, исследователи отмечают, что автоматизация анализа речи может ускорить процесс сбора данных и повысить его точность.
Однако не обошлось и без критики: некоторые ученые выражают опасения по поводу этических аспектов использования ИИ в медицине, включая вопросы конфиденциальности и возможные ошибки в интерпретации данных. Тем не менее, большинство согласны с тем, что такие исследования могут стать важным шагом к более персонализированному подходу в здравоохранении.
Цель: быстрый и точный анализ речевых паттернов
Слова, слоги, предложения, интонацию и ритм можно комбинировать бесконечным количеством способов.
Д-р Эшенфельдер заявляет
«Программное обеспечение для цифрового распознавания речи может читать между строк и использовать алгоритмы для идентификации паттернов и логических связей. Мы инициировали клинические исследования с целью изучения возможностей использования искусственного интеллекта для анализа речи при диагностике таких расстройств, как болезнь Альцгеймера или шизофрения».
Предыдущие исследования с участием пациентов с шизофренией уже показали, что, например, изменение интонации и обеднение речи могут быть ранними признаками заболевания. У пациентов с болезнью Альцгеймера также выявляются речевые изменения.
Интервью, проводимые психологами с участниками исследований, основаны на особой системе вопросов и служат источником необработанных данных для цифрового анализа речи. Сложные поисковые алгоритмы анализируют оцифрованную речь. Впоследствии речевые сигналы преобразуются в графические изображения, на которых структура предложения, значение, интонация и ритм представлены в виде красочных визуальных элементов. С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения система постоянно учится распознавать и классифицировать различные паттерны речи.
Читайте также:
Чрезвычайно важным является ранее обнаружение психического или нейродегенеративного заболевания во время так называемой «продромальной фазы» (периода, когда характерные симптомы шизофрении или болезни Альцгеймера еще незаметны). Поэтому «Берингер Ингельхайм» стремится к комбинации различных методов ранней диагностики этих заболеваний. С этой целью компания занимается поиском соответствующих биомаркеров, с помощью которых можно будет выявлять заболевания на ранней стадии.
Вопрос-ответ
Как искусственный интеллект помогает в расшифровке речевых паттернов?
Искусственный интеллект анализирует большие объемы аудиозаписей, выявляя закономерности в речи, такие как интонация, паузы и выбор слов. Это позволяет исследователям лучше понимать, как люди выражают свои мысли и эмоции, а также выявлять возможные патологии речи.
Какие преимущества дает использование AI в исследованиях речевых паттернов?
Использование AI значительно ускоряет процесс анализа данных, позволяя обрабатывать информацию в реальном времени. Это также повышает точность исследований, так как алгоритмы могут выявлять нюансы, которые могут быть упущены человеком, и обеспечивать более глубокое понимание речевых особенностей.
Каковы потенциальные применения результатов исследований в области здравоохранения?
Результаты могут быть использованы для разработки новых методов диагностики и лечения речевых расстройств, а также для создания персонализированных терапий. Кроме того, они могут помочь в раннем выявлении заболеваний, связанных с нарушениями речи, таких как инсульт или деменция.
Советы
СОВЕТ №1
Изучите основы работы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы лучше понимать, как эти технологии могут применяться в области анализа речевых паттернов. Это поможет вам оценить возможности и ограничения таких исследований.
СОВЕТ №2
Следите за последними новостями и публикациями в области нейролингвистики и искусственного интеллекта. Это позволит вам быть в курсе новых методов и подходов, которые могут улучшить понимание речевых паттернов и их влияния на коммуникацию.
СОВЕТ №3
Обратите внимание на этические аспекты использования искусственного интеллекта в анализе речевых данных. Убедитесь, что исследования проводятся с соблюдением конфиденциальности и прав участников, чтобы избежать возможных негативных последствий.
СОВЕТ №4
Если вы работаете в области здравоохранения или коммуникации, подумайте о том, как результаты исследований, подобных тем, что проводит «Берингер Ингельхайм», могут быть применены в вашей практике. Это может помочь улучшить взаимодействие с пациентами и повысить качество обслуживания.
Загрузка...
